DB61∕T 1809-2024 数据价值评估指南(陕西省)
ID: |
AD546813ED144316AE856D35E75DB674 |
文件大小(MB): |
1.75 |
页数: |
18 |
文件格式: |
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日期: |
2024/9/3 |
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1,ICS 35.20,CCS L 38 DB61,陕西省地方标准,DB 61/T 1809—2024,数据价值评估指南,Guide of data value assessment,2024 - 04 - 03 发布2024 - 05 - 03 实施,陕西省市场监督管理局发布,DB61/T 1809—2024I,I,目 次,前 言.II,1 范围 1,2 规范性引用文件1,3 术语和定义 1,4 评估原则1,5 评估模型2,6 评估要素2,6.1 成本2,6.2 固有价值.3,6.3 市场价值.3,6.4 环境3,7 评估流程4,7.1 评估流程图4,7.2 明确评估对象 4,7.3 选取评估方法 4,7.4 确定评估体系 5,7.5 估算数据价值 5,7.6 提交评估报告 5,8 评估方法5,8.1 概述5,8.2 市场法 5,8.3 收益法 6,8.4 成本法 7,8.5 数学模型法8,附录A (资料性) 评估结果可视化示例..9,附录B (资料性) 数学模型分析法举例11,参 考 文 献.14,DB61/T 1809—2024,II,前 言,本文件按照GB/T 1.1-2020《标准化工作导则第1部分:标准化文件的结构和起草规则》的规定起,草,请注意本文件的某些内容可能涉及专利。本文件的发布机构不承担识别专利的责任,本文件由陕西省工业和信息化厅提出并归口,本文件由陕西省信息技术标准化技术委员会负责解释,本文件起草单位:陕西省信息化工程研究院、西安邮电大学、西北工业大学、美林数据技术股份有,限公司、西北政法大学、自然资源部第二地形测量队、西安电子科技大学、延长油田股份有限公司、西,安高压电器研究院股份有限公司、陕西省网络与信息安全测评中心、陕西思德睿产业发展研究院有限公,司,本文件主要起草人:朱志祥、张勇、王敏、张敏、程宏斌、王卫东、张坤、常建涛、李广青、苏晓,毅、张镁、彭琴、赵晓荣、杨向东、高元如、高星星、宋文文,本文件为首次发布,DB61/T 1809—20241,1,数据价值评估指南,1 范围,本文件给出了数据价值的术语和定义、评估原则、评估模型、评估要素、评估流程和评估方法,本文件适用于数据价值评估,2 规范性引用文件,下列文件中的内容通过文中的规范性引用而构成本文件必不可少的条款。其中,注日期的引用文件,仅该日期对应的版本适用于本文件;不注日期的引用文件,其最新版本(包括所有的修改单)适用于本,文件,GB/T 36344 信息技术数据质量评价指标,3 术语和定义,GB/T 36344-2018界定的以及下列术语和定义适用于本文件,3.1,数据价值data value,数据作为交易品,在一般等价物上的数量值,3.2,评估要素assessment element,对数据价值评估产生影响的关键要素,3.3,评估方法assessment method,组织评价数据价值量所参考的方法,4 评估原则,数据价值评估应遵循以下原则:,a) 客观原则。应客观、公允,要反映数据真实价值;,b) 实质原则。应根据实质而进行,不得按照实物形式表示价值;,c) 保守原则。应保守,溢价应对企业收入作出及时补偿;,d) 权责发生原则。应依据权责发生原则而定,当权责发生发生变化时,评估也应改变;,e) 动态原则。应动态变化,随着市场环境变化而不断调整;,f) 合法原则。应符合法律法规要求,不得违反国家规定的财务会计要求,DB61/T 1809—2024,2,5 评估模型,本文件中规定的价值评估模型主要内容涵盖评估原则、评估要素、评估评估方法和评估流程,其具,体关系见图1,图1 数据价值评估模型,6 评估要素,6.1 成本,6.1.1 建设成本,数据在收集、存储、处理、分析的整个过程中所涉及的建设费用,包括但不限于:,a) 基础设施费用,包括计算资源、网络资源、存储资源等;,b) 信息应用系统费用,包括开发费用、接口费用等;,c) 实施费用,包括人工费用以及消耗材料费用;,d) 其他不能直接计入的各项费用,6.1.2 运营成本,数据在运维、营销和管理过程中所涉及的费用,包括但不限于:,a) 数据质量评价费用,包括识别问题和敏感数据等的费用;,DB61/T 1809—20243,3,b) 数据优化费用,包括数据修正、补全、标注、更新、脱敏等费用;,c) 数据维护费用,包括数据存储、备份、治理、迁移等费用;,d) 数据营销费用,包括推介、转让、流转等费用,6.2 固有价值,6.2.1 数据类型,应考虑数据类型,包括:原始数据、加工数据和衍生数据,注:原始数据是指没有经过加工处理的数据,衍生数据是经过加工处理的数据。原始数据因未经过加工处理,其价,值表现会相对低;衍生数据因经过加工处理,其价值表现会相对高,6.2.2 法律属性,应考虑数据的法律属性,包括:数据所有权和数据使用权,6.2.3 数据质量,应考虑数据质量,包括规范性、完整性、准确性、一致性、时效性、可访问性等数据质量评估指标,6.2.4 数据规模,应考虑当前的数据量和在一定时间内数据的增加量,包括但不限于:,a) 当前提供的数据量;,b) 当存在数据持续供应时,在一定时间内,数据的增加量和更新速度,6.2.5 数据活性,应考虑数据的时效性和新旧数据经过再处理之后产生的价值量,包括但不限于:,a) 数据价值随时间而降低的速度;,b) 根据不同的需求,经过处理、分析、挖掘等内部加工后数据产生的经济效益量;,c) 数据经过整合、重组、开放和共享、交易、外部关联等过程过后产生的附加值,6.3 市场价值,6.3.1 稀缺性,应考虑同类数据的多寡和……
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